마인드로직의 RAG는 Query Reformulation과 Multi Query Decomposition을 통해 질문을 정교하게 분석하고, Hybrid Search 엔진과 Search Result Evaluation 시스템으로 검색 결과의 정확도를 검증합니다. 질문을 세밀하게 분석하고, 다층적으로 검색하고, 답변의 품질까지 검증하며 방대한 조직 데이터를 기반으로 가장 정확한 응답을 제공합니다.
멀티 LLM 플랫폼
고성능 LLM들을 자유롭게
고성능 LLM들을 자유롭게
다양한 고성능 LLM(ChatGPT, Claude, Gemini, LLaMA 등)을 자유롭게 사용할 수 있는 멀티 LLM 아키텍처를 기반으로, 서비스 유연성과 확장성을 극대화하였습니다.
온프레미스 LLM 플랫폼
데이터 유출 우려가 없는 시스템
데이터 유출 우려가 없는 시스템
모든 데이터를 기관 내부 서버에 저장해야 하는 고객들은 온프레미스 형태로 도입할 수 있습니다. 온프레미스로 사용하면 모든 데이터는 기관 내부 서버에 저장되며 외부로 전송되지 않습니다. 민감한 정보가 오가는 대학·공공기관 환경에 최적화된 높은 보안성을 확보할 수 있습니다.
더욱 안전한 기술
데이터 보호로 안전하게
데이터 보호로 안전하게
RAG 인덱싱을 위한 원문, 임베딩, 메타 데이터를 마인드로직 클라우드에 안전하게 저장하고, 사용자 데이터를 격리, 보호합니다.
페르소나 그라운딩
생생한 페르소나
생생한 페르소나
유명인의 목소리, 말투, 지식, 가치관, 경험, 성격을 학습하여 해당 인물의 페르소나를 생생하게 반영하는 AI 챗봇을 생성합니다.
장기기억으로
더 똑똑하게
마음을 나누는 대화
마음을 나누는 대화
상대방과 나눈 대화내용을 모두 기억하고, 이를 응용하여 대화를 이끌어 가면서 점차 마음을 나누는 장기적 관계를 형성합니다.